基于“失能压缩双循环”理论，融合生物医学机制与社会支持系统，研究如何缩短带病生存期。重点关注日常生活自理能力（ADL/IADL）的维持，通过生活方式（主动）和社会环境（被动）的双重干预，延长健康预期寿命。
聚焦老年人群面临的核心健康挑战——失能（Disability）、失智（Dementia）和失乐（Depression）。利用大型纵向队列（CLHLS, CHARLS），分析这三类问题的共性风险因素（如数字排斥、社会隔离）及特异性干预靶点。
利用全基因组关联分析（GWAS）和多基因风险评分（PRS），结合高分辨率环境暴露数据（空气污染、绿地、夜间灯光），探索遗传风险与环境暴露对老龄健康的交互影响。例如，研究健康生活方式是否能抵消APOE ε4基因带来的认知衰退风险。
应用自然实验设计（准实验）、双重差分模型（DID）等计量经济学方法，评估国家重大公共卫生政策（如医养结合政策、清洁空气行动）对老年人健康绩效的因果影响。同时结合GIS技术，研究医疗与养老资源的供需匹配及优化配置策略。